按年计算Pandas滚动平均
创始人
2024-11-03 14:30:21
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要按年计算Pandas滚动平均，可以使用rolling函数结合resample函数来实现。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'date': pd.date_range(start='1/1/2010', end='12/31/2019', freq='D'),
        'value': range(3653)}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期设为索引
df.set_index('date', inplace=True)

# 按年重采样并计算滚动平均
df_rolling_mean = df['value'].resample('A').mean().rolling(window=3).mean()

# 输出结果
print(df_rolling_mean)

这个示例代码中，首先创建了一个包含日期和数值的DataFrame。然后，将日期列设为索引。接下来，使用resample函数按年重采样数据，并计算每年的平均值。最后，使用rolling函数计算滚动平均，窗口大小为3。输出结果是按年计算的滚动平均值。

上一篇：按年计算不同级别数据的平均值。

下一篇：按年计算“Pandas最大的dayofyear”。

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