以下是一个示例代码，演示了如何使用Cartopy库在地图上给国家上色。

import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个地图投影
projection = ccrs.PlateCarree()

# 创建一个图形窗口和子图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6), subplot_kw=dict(projection=projection))

# 设置地图的范围
ax.set_extent([-180, 180, -90, 90], crs=projection)

# 添加海洋特征
ax.add_feature(cfeature.OCEAN, facecolor='lightblue')

# 添加陆地特征
ax.add_feature(cfeature.LAND, facecolor='white')

# 添加国家边界特征
ax.add_feature(cfeature.BORDERS, linestyle=':', edgecolor='gray')

# 给特定的国家上色
countries = ['China', 'United States', 'Russia', 'Brazil']
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']

# 遍历每个国家，给其上色
for country, color in zip(countries, colors):
    # 获取国家的边界
    country_feature = cfeature.NaturalEarthFeature(
        category='cultural',
        name='admin_0_countries',
        scale='50m',
        facecolor=color,
        edgecolor='black'
    )

    # 添加国家边界到地图
    ax.add_feature(country_feature, linewidth=0.5)

# 显示地图
plt.show()

该示例使用Cartopy库创建一个地图投影，并添加了海洋、陆地和国家边界特征。然后，根据给定的国家和颜色列表，使用cfeature.NaturalEarthFeature类将特定的国家上色，并将其添加到地图中。最后，使用plt.show()函数显示地图。