要按照给定的自定义标签获取AWS预留实例的利用率,您可以使用AWS的Boto3库进行编程。下面是一个使用Python和Boto3的代码示例来实现此目标:
import boto3
def get_reserved_instances_utilization(tag_key, tag_value):
# 创建EC2资源客户端
ec2_client = boto3.client('ec2')
# 获取所有预留实例
reserved_instances = ec2_client.describe_reserved_instances()
# 创建CloudWatch客户端
cloudwatch_client = boto3.client('cloudwatch')
# 用于存储实例利用率的字典
instance_utilization = {}
# 遍历每个预留实例
for reserved_instance in reserved_instances['ReservedInstances']:
# 检查实例是否具有指定的标签
if tag_key in reserved_instance['Tags'] and reserved_instance['Tags'][tag_key] == tag_value:
# 获取实例ID和类型
instance_id = reserved_instance['InstanceTenancy']
instance_type = reserved_instance['InstanceType']
# 获取实例运行时间
response = cloudwatch_client.get_metric_statistics(
Namespace='AWS/EC2',
MetricName='CPUUtilization',
Dimensions=[
{
'Name': 'InstanceId',
'Value': instance_id
}
],
StartTime=datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(days=7), # 过去7天
EndTime=datetime.datetime.utcnow(),
Period=86400, # 每天
Statistics=['Average']
)
# 计算实例的利用率
if len(response['Datapoints']) > 0:
utilization = response['Datapoints'][0]['Average']
else:
utilization = 0
# 将实例ID和利用率添加到字典
instance_utilization[instance_id] = utilization
return instance_utilization
# 调用函数并打印实例利用率
tag_key = 'CustomTagKey'
tag_value = 'CustomTagValue'
utilization = get_reserved_instances_utilization(tag_key, tag_value)
print(utilization)
在上面的代码示例中,我们首先创建了一个EC2资源客户端和一个CloudWatch客户端。然后,我们使用describe_reserved_instances
方法获取所有预留实例的详细信息。
接下来,我们遍历每个预留实例并检查它们是否具有指定的标签。如果实例具有该标签,则我们使用CloudWatch客户端的get_metric_statistics
方法获取过去7天内实例的CPU利用率。
最后,我们将实例ID和利用率存储在一个字典中,并将其作为函数的返回值返回。您可以根据需要进行进一步处理和使用。
请注意,您需要将tag_key
和tag_value
变量替换为您自己的自定义标签。此外,您还需要安装Boto3库并配置AWS凭据以使代码正常工作。
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