按照固定的系列名称将数据分组为空的数据框
创始人
2024-08-24 04:30:02
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下面是一个示例代码，演示了如何按照固定的系列名称将数据框分组为空：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({
    'Series': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
    'Value': [1, 2, 3, None, None, 6]
})

# 按照 'Series' 列进行分组，并筛选出空值
groups = df.groupby('Series').filter(lambda x: x['Value'].isnull().all())

# 输出结果
print(groups)

输出结果：

  Series  Value
3      B    NaN
4      A    NaN

在上面的代码中，首先使用groupby方法按照'Series'列对数据框进行分组。然后，使用filter方法筛选出每个分组中所有'Value'列为空的行。最后，将筛选后的结果保存在groups变量中并进行输出。

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