在KeystoneJS中,可以使用.populate()
方法来按照关系字段的计数对结果进行排序。下面是一个示例代码:
const keystone = require('keystone');
const { Types } = keystone.Field;
// 定义模型
const Post = keystone.List('Post', {
map: { name: 'title' },
autokey: { path: 'slug', from: 'title', unique: true },
});
const Comment = keystone.List('Comment', {
map: { name: 'content' },
});
Post.add({
title: { type: Types.Text, required: true },
commentsCount: { type: Types.Number, default: 0, noedit: true },
});
Comment.add({
content: { type: Types.Text, required: true },
post: { type: Types.Relationship, ref: 'Post', refPath: 'comments' },
});
// 在模型上注册一个中间件,用于更新评论计数字段
Comment.schema.post('save', async function () {
const postId = this.post;
const count = await Comment.model.countDocuments({ post: postId });
await Post.model.findByIdAndUpdate(postId, { commentsCount: count });
});
// 查询帖子,并按照评论计数字段降序排序
Post.model.find()
.populate('comments')
.sort('-commentsCount')
.exec((err, posts) => {
if (err) {
console.error(err);
} else {
console.log(posts);
}
});
在这个示例中,我们有两个模型:Post
和Comment
。Post
模型有一个commentsCount
字段,用于存储与该帖子相关联的评论计数。Comment
模型有一个post
字段,用于关联到Post
模型。
在Comment
模型的schema中,我们注册了一个post('save')
中间件,用于在每次保存评论时更新对应帖子的评论计数字段。这样,无论是添加、更新还是删除评论,都能保持评论计数字段的准确性。
最后,我们使用Post.model.find().populate('comments').sort('-commentsCount')
查询帖子,并根据评论计数字段进行降序排序。这将返回一个按照评论计数排序的帖子数组。