在KeystoneJS中，可以使用.populate()方法来按照关系字段的计数对结果进行排序。下面是一个示例代码：

const keystone = require('keystone');
const { Types } = keystone.Field;

// 定义模型
const Post = keystone.List('Post', {
    map: { name: 'title' },
    autokey: { path: 'slug', from: 'title', unique: true },
});

const Comment = keystone.List('Comment', {
    map: { name: 'content' },
});

Post.add({
    title: { type: Types.Text, required: true },
    commentsCount: { type: Types.Number, default: 0, noedit: true },
});

Comment.add({
    content: { type: Types.Text, required: true },
    post: { type: Types.Relationship, ref: 'Post', refPath: 'comments' },
});

// 在模型上注册一个中间件，用于更新评论计数字段
Comment.schema.post('save', async function () {
    const postId = this.post;
    const count = await Comment.model.countDocuments({ post: postId });
    await Post.model.findByIdAndUpdate(postId, { commentsCount: count });
});

// 查询帖子，并按照评论计数字段降序排序
Post.model.find()
    .populate('comments')
    .sort('-commentsCount')
    .exec((err, posts) => {
        if (err) {
            console.error(err);
        } else {
            console.log(posts);
        }
    });

在这个示例中，我们有两个模型：Post和Comment。Post模型有一个commentsCount字段，用于存储与该帖子相关联的评论计数。Comment模型有一个post字段，用于关联到Post模型。

在Comment模型的schema中，我们注册了一个post('save')中间件，用于在每次保存评论时更新对应帖子的评论计数字段。这样，无论是添加、更新还是删除评论，都能保持评论计数字段的准确性。

最后，我们使用Post.model.find().populate('comments').sort('-commentsCount')查询帖子，并根据评论计数字段进行降序排序。这将返回一个按照评论计数排序的帖子数组。