要安排将多个表格合并在一起，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建多个表格
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

# 将表格按列合并
df_combined = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

# 输出合并后的表格
print(df_combined)

在上述代码中，我们首先导入了pandas库。然后，我们创建了三个表格df1、df2和df3，每个表格都有相同的列A和B，但数据不同。

接下来，我们使用pd.concat函数将这三个表格按列合并起来，指定参数axis=1表示按列合并。

最后，我们打印输出合并后的表格df_combined。

执行以上代码，将得到以下输出结果：

   A  B  A   B   A   B
0  1  4  7  10  13  16
1  2  5  8  11  14  17
2  3  6  9  12  15  18

可以看到，三个表格按列合并在一起，形成了一个新的表格。