以下是一个简单的算法示例，用于安排两组人之间的面试：

def schedule_interview(group1, group2):
    interviews = []
    
    # 遍历第一组人员
    for person1 in group1:
        # 找到第一组人员与第二组人员的最佳面试对象
        best_match = None
        min_score = float('inf')
        
        for person2 in group2:
            # 计算两个人的匹配度（可以根据实际情况定义不同的匹配度计算方法）
            score = calculate_match_score(person1, person2)
            
            if score < min_score:
                min_score = score
                best_match = person2
        
        # 将最佳面试对象添加到面试列表中
        interviews.append((person1, best_match))
    
    return interviews

请注意，上述代码中的calculate_match_score()函数需要根据实际情况来定义，它用于计算两个人之间的匹配度。匹配度可以根据面试者的技能、经验、兴趣等因素来确定。您可以根据实际需求来编写这个函数。

这只是一个简单的算法示例，实际的面试调度问题可能更加复杂。要解决真实世界中的面试调度问题，您可能需要考虑更多的因素，如面试官的可用时间、面试者的可用时间、不同时间段的不同效益等等。在实际应用中，您可能需要使用更复杂的算法或使用现有的调度工具或库来解决这个问题。