以下是一个示例代码，用于按频率对列表进行排序，但在频率相同的情况下保留原始顺序：

from collections import Counter

def sort_by_frequency(lst):
    # 使用Counter计算每个元素的频率
    frequencies = Counter(lst)
    
    # 根据频率和原始顺序进行排序
    sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: (frequencies[x], lst.index(x)))
    
    return sorted_lst

# 示例输入
lst = [4, 2, 2, 8, 3, 3, 1]
# 预期输出: [4, 8, 1, 2, 2, 3, 3]
print(sort_by_frequency(lst))

在上面的代码中，我们首先使用Counter计算了列表中每个元素的频率。然后，我们使用sorted函数对列表进行排序，使用一个lambda函数作为key参数来指定排序规则。

lambda函数使用了两个排序条件。首先，它使用frequencies[x]作为第一个条件，这确保了元素按照频率进行排序。其次，它使用lst.index(x)作为第二个条件，这保留了元素在原始列表中的顺序。

这样做的结果是，元素首先按照频率排序，频率相同的元素按照它们在原始列表中的顺序进行排序。

最后，我们返回排序后的列表。在示例输入 [4, 2, 2, 8, 3, 3, 1]的情况下，预期输出是 [4, 8, 1, 2, 2, 3, 3]。