以下是一个示例代码，展示了如何按照嵌套属性对数组进行排序：

def sort_array_by_nested_property(arr, property):
    # 定义一个用于排序的辅助函数
    def get_nested_property(item):
        # 使用reduce函数获取嵌套属性的值
        value = reduce(lambda obj, key: obj[key], property.split("."), item)
        return value

    # 使用sorted函数对数组进行排序，传入排序的辅助函数
    sorted_arr = sorted(arr, key=get_nested_property)
    return sorted_arr

# 测试
data = [
    {"name": "Alice", "age": 25, "address": {"city": "New York"}},
    {"name": "Bob", "age": 30, "address": {"city": "London"}},
    {"name": "Charlie", "age": 20, "address": {"city": "Paris"}},
]

sorted_data = sort_array_by_nested_property(data, "address.city")
print(sorted_data)

在上面的示例中，我们定义了一个sort_array_by_nested_property函数，它接受一个数组和一个嵌套属性的字符串作为参数。函数内部首先定义了一个辅助函数get_nested_property，该函数使用reduce函数来获取嵌套属性的值。然后，我们使用sorted函数对数组进行排序，传入辅助函数get_nested_property作为排序的依据。最后，我们打印排序后的数组。

在示例中，我们使用了一个包含人员信息的数组data，每个人都有一个name属性、age属性和address属性，其中address属性又包含一个city属性。我们通过调用sort_array_by_nested_property函数，并传入"address.city"作为嵌套属性，对数组进行按address.city属性排序。结果输出为按照address.city属性排序后的数组。