在使用其他查询方式过滤对象时，可以根据具体的需求使用不同的方法。以下是一些常见的解决方法：

1. 使用条件语句过滤对象：

# 使用条件语句过滤对象
filtered_objects = [obj for obj in objects if obj.attribute == value]

2. 使用filter()函数过滤对象：

# 使用filter()函数过滤对象
filtered_objects = filter(lambda obj: obj.attribute == value, objects)

3. 使用列表推导式过滤对象：

# 使用列表推导式过滤对象
filtered_objects = [obj for obj in objects if obj.attribute == value]

4. 使用生成器表达式过滤对象：

# 使用生成器表达式过滤对象
filtered_objects = (obj for obj in objects if obj.attribute == value)

5. 使用pandas库进行数据筛选：

import pandas as pd

# 将对象列表转换为DataFrame
data = pd.DataFrame([obj.to_dict() for obj in objects])

# 使用条件语句过滤数据
filtered_data = data[data['attribute'] == value]

# 将DataFrame转换回对象列表
filtered_objects = [YourObject(**row) for _, row in filtered_data.iterrows()]

请根据具体的需求选择适合的方法进行过滤对象。每种方法都有自己的优劣势，需要根据具体的场景进行选择。