要按照Pandas DataFrame的其他列的值计算某一列的平均值，可以使用groupby()函数来分组数据，然后使用mean()函数计算平均值。

下面是一个示例代码，其中我们有一个包含姓名、年龄和成绩的DataFrame，并且我们想按照姓名的首字母来计算成绩的平均值：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '孙七', '周八'],
        '年龄': [20, 25, 22, 22, 24, 23],
        '成绩': [80, 75, 90, 85, 70, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照姓名的首字母分组，并计算成绩的平均值
average_scores = df.groupby(df['姓名'].str[0])['成绩'].mean()

# 打印结果
print(average_scores)

输出结果为：

姓名
张    80
李    75
王    90
赵    85
孙    70
周    95
Name: 成绩, dtype: int64

这将按照姓名的首字母分组数据，并计算每个组的成绩平均值。