在Python中，可以使用pandas库来按其他列进行分组，并获取不同值列表。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个列的DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'John', 'Mike'],
        'Age': [28, 32, 30, 28, 32],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'New York', 'Los Angeles']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按City列进行分组，并获取不同值列表
grouped = df.groupby('City')
unique_values = grouped['Name'].unique()

# 输出结果
print(unique_values)

输出结果为：

City
Chicago             [Sarah]
Los Angeles    [Mike, John]
New York       [John, Mike]
Name: Name, dtype: object

这里使用了pandas的groupby函数进行分组，并通过指定'City'作为分组列。然后，通过索引'Name'获取不同值列表。最后，将结果打印出来。