下面是一个示例代码，用于计算按其他列计数的总计组的百分比：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Category列计数
count_by_category = df['Category'].value_counts()

# 计算百分比
percentage = count_by_category / count_by_category.sum() * 100

print(percentage)

输出结果为：

C    33.333333
B    33.333333
A    33.333333
Name: Category, dtype: float64

上述代码中，我们首先使用value_counts()函数计算了按Category列计数的结果，然后将其除以总计数，并乘以100，得到了每个类别的百分比。最后，我们打印出了百分比的结果。

请注意，这里的示例数据是一个简单的DataFrame，包含两列：Category和Value。你可以根据你的实际需求修改示例代码，将其适应你的数据结构。