以下是一个解决问题的示例代码：

def count_and_rank_suboccupations(data):
    # 统计子职业的人数
    subocc_count = {}
    for record in data:
        subocc = record['suboccupation']
        if subocc in subocc_count:
            subocc_count[subocc] += 1
        else:
            subocc_count[subocc] = 1
    
    # 按人数降序排列子职业
    sorted_suboccs = sorted(subocc_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    
    # 打印结果
    for i, (subocc, count) in enumerate(sorted_suboccs):
        print(f"第{i+1}名：{subocc}，人数：{count}")

这个示例代码假设输入数据为一个列表，每个元素是一个字典，字典包含一个键 suboccupation 表示子职业。函数 count_and_rank_suboccupations 将统计每个子职业的人数，并按人数降序排列，然后打印每个子职业的排名和人数。

你可以根据实际情况对这个示例代码进行修改和扩展，以适应你的具体需求。