以下是一个解决方法的示例代码，使用Python中的pandas库：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2023-01-01', '2023-02-01'],
        'value': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按日期部分年选择，例如选择2022年的数据
selected_data = df[df['date'].dt.year == 2022]

# 按日期部分分组并使用日期部分筛选，例如按月份分组并选择1月份的数据
grouped_data = selected_data.groupby(selected_data['date'].dt.month)
filtered_data = grouped_data.get_group(1)

print(filtered_data)

输出结果为：

        date  value
0 2022-01-01     10