您可以使用Python的pandas库来按日期范围填充数据到表格。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['日期', '数据'])

# 定义开始日期和结束日期
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-01-10'

# 生成日期范围
date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='D')

# 填充数据到表格
df['日期'] = date_range
df['数据'] = range(len(date_range))

# 打印输出结果
print(df)

这段代码首先导入pandas库，然后创建一个空的DataFrame对象。接下来，您需要定义开始日期和结束日期。然后，使用pd.date_range()函数生成指定日期范围的日期序列。最后，将日期序列填充到"日期"列，将数据填充到"数据"列。

运行以上代码，您将获得一个包含日期和数据的DataFrame对象。输出结果如下：

          日期  数据
0 2021-01-01   0
1 2021-01-02   1
2 2021-01-03   2
3 2021-01-04   3
4 2021-01-05   4
5 2021-01-06   5
6 2021-01-07   6
7 2021-01-08   7
8 2021-01-09   8
9 2021-01-10   9

这样，您就可以按日期范围填充数据到表格了。根据您的具体需求，您可以调整日期范围、列名和数据的填充方式。