要按日期范围选择DataFrame行，可以使用pandas库中的datetime模块来处理日期和时间。下面是一个示例代码，展示了如何按日期范围选择DataFrame行：

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
data = {'date': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10'),
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将'date'列设置为DataFrame的索引
df.set_index('date', inplace=True)

# 选择2022年1月1日到2022年1月5日之间的行
start_date = pd.to_datetime('2022-01-01')
end_date = pd.to_datetime('2022-01-05')
selected_rows = df.loc[start_date:end_date]

# 打印选择的行
print(selected_rows)

在上面的代码中，首先使用pd.date_range函数创建了一个日期范围作为DataFrame的索引。然后将'date'列设置为DataFrame的索引，以便按日期进行选择。接下来，通过使用pd.to_datetime函数将开始日期和结束日期转换为datetime对象，然后使用df.loc选择指定日期范围内的行。最后，打印选择的行。

注意：在实际使用中，可以根据具体的需求调整日期范围的起始和结束日期，并根据自己的数据调整DataFrame的结构和列名。