假设我们有以下数据：

data = [
    {'date': '2021-01-01', 'value': 10},
    {'date': '2021-01-01', 'value': 20},
    {'date': '2021-01-02', 'value': 30},
    {'date': '2021-01-02', 'value': 40},
    {'date': '2021-01-02', 'value': 50},
    {'date': '2021-01-03', 'value': 60},
]

我们可以按日期分组，并求每个日期的唯一值的总和。以下是一个示例代码：

from collections import defaultdict

# 创建一个字典，用于存储每个日期的唯一值的总和
result = defaultdict(int)

# 按日期分组并求唯一值的总和
for item in data:
    date = item['date']
    value = item['value']
    result[date] += value

# 输出结果
for date, total in result.items():
    print(f"{date}: {total}")

输出结果为：

2021-01-01: 30
2021-01-02: 120
2021-01-03: 60

这里使用了defaultdict来创建一个默认值为0的字典，用于存储每个日期的唯一值的总和。然后，我们遍历数据列表，将每个日期的值累加到对应的日期键中。最后，遍历结果字典，并输出每个日期和对应的总和。