以下是一个示例代码，演示了如何按日期分组并取每组的最后一行。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期分组并取每组的最后一行
df_grouped = df.groupby(pd.Grouper(key='日期', freq='D')).last()

# 打印结果
print(df_grouped)

输出结果将是：

            数值
日期            
2021-01-01  2
2021-01-02  4
2021-01-03  5

在上述示例中，首先创建了一个包含日期和数值两列的示例数据框。然后使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期类型。接下来，使用groupby()函数按日期列进行分组，并使用last()函数获取每组的最后一行。最后，打印出分组后的结果。