按日期分组会产生错误的结果
创始人
2024-11-05 03:00:28
0次

使用datetime模块将日期转换为日期对象，然后再进行分组。示例如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-03'],
                   'value': [1, 2, 3, 4]})

# 将日期字符串转换为日期对象
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按日期分组求和
result = df.groupby(['date'])['value'].sum()

# 打印结果
print(result)

输出结果：

date
2020-01-01    1
2020-01-02    5
2020-01-03    4
Name: value, dtype: int64

可以看到，使用datetime模块将日期转换为日期对象后，按日期分组的结果是正确的。

上一篇：按日期分组后再按子组进行聚合的MongoDB查询

下一篇：按日期分组会导致病例计数中出现重复日期。

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