要按日期分组获取行数，你可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期的数据集
data = {'Date': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 按日期分组并获取每个日期的行数
grouped = df.groupby('Date').size().reset_index(name='Count')

print(grouped)

这段代码首先创建了一个包含日期和数值的数据集。然后，使用pd.to_datetime()将日期列转换为日期类型，以便能够按日期进行分组。

接下来，使用groupby()方法按日期进行分组，并使用size()方法获取每个日期分组的行数。最后，使用reset_index()方法将结果转换为DataFrame，并为列命名为Count。

运行上述代码，你将得到以下输出：

        Date  Count
0 2021-01-01      2
1 2021-01-02      2
2 2021-01-03      1

输出结果显示了每个日期的行数。