要按日期和相关性选择和排序，可以使用Python中的pandas库来处理数据，并使用其强大的功能来排序和筛选数据。

以下是一个示例代码，演示如何按日期和相关性选择和排序数据：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    '日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
    '相关性': [0.8, 0.5, 0.9, 0.7],
    '数值': [10, 20, 30, 40]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期升序排序
df = df.sort_values('日期', ascending=True)

# 按相关性降序排序
df = df.sort_values('相关性', ascending=False)

# 打印结果
print(df)

上述代码首先导入了pandas库，然后创建了一个包含日期、相关性和数值的示例数据。接下来，使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期时间类型。然后，使用sort_values()函数按日期升序排序数据帧，并再次使用该函数按相关性降序排序数据帧。最后，打印排序后的结果。

运行上述代码，将会得到按日期和相关性选择和排序后的数据帧。