要按日期和小时对Pandas数据帧进行排序，可以使用sort_values()函数和to_datetime()函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'date': ['2022-01-01 12:00:00', '2022-01-02 10:30:00', '2022-01-01 09:15:00'],
        'value': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按日期和小时对数据帧进行排序
df_sorted = df.sort_values(['date', df['date'].dt.hour])

# 打印排序后的数据帧
print(df_sorted)

输出:

                 date  value
2 2022-01-01 09:15:00     30
0 2022-01-01 12:00:00     10
1 2022-01-02 10:30:00     20

在示例代码中，我们首先将date列转换为日期时间类型，然后使用sort_values()函数对数据帧进行排序。sort_values()函数的参数是一个列表，其中第一个元素是日期列，第二个元素是日期时间列的小时部分（通过df['date'].dt.hour获取）。这样，数据帧将根据日期先进行排序，然后根据小时进行排序。