以下是使用Python和matplotlib库绘制按日期绘制子集箱线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Date': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-03'],
        'Value': [3, 5, 2, 6, 4, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 按日期分组并绘制子集箱线图
fig, ax = plt.subplots()
df.boxplot(column='Value', by='Date', ax=ax)

# 设置x轴标签为日期
plt.xlabel('Date')

# 设置y轴标签
plt.ylabel('Value')

# 设置图标题
plt.title('Subset Boxplot by Date')

# 旋转x轴标签以避免重叠
plt.xticks(rotation=45)

# 显示图形
plt.show()

上述代码首先创建了一个示例数据集，其中包含日期和值两列。然后，使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期类型。

接下来，使用plt.subplots()函数创建一个图形和子图对象。然后，使用df.boxplot()函数按日期分组，并将值列作为箱线图的数据。

接下来，使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数设置x轴和y轴的标签。使用plt.title()函数设置图形的标题。

最后，使用plt.xticks(rotation=45)函数旋转x轴标签，以避免重叠。最后，使用plt.show()函数显示图形。

运行此代码将生成一个按日期绘制子集箱线图的图形。