假设我们有一个包含日期和数值的数据集，并且想要将每行的数值填充到一个新的列中，按照日期顺序排列。

以下是一个使用Python的pandas库来实现的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期和数值的示例数据集
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'],
        '数值': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期排序数据集
df = df.sort_values('日期')

# 创建一个新的列，并将数值填充到新列中
df['新列'] = df['数值']

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

          日期  数值  新列
0 2021-01-01  10  10
1 2021-01-02  20  20
2 2021-01-03  30  30

上述代码首先创建了一个包含日期和数值的数据集。然后，使用pd.to_datetime函数将日期列转换为日期类型，以便可以按日期排序数据集。接下来，使用sort_values函数按日期对数据集进行排序。最后，创建一个新的列，并将数值填充到新列中。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和调整。