您可以使用matplotlib库来绘制图表，并根据间隔选择行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
        'B': [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
        'C': [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择间隔为2的行
df_selected = df.iloc[::2]

# 绘制图表
plt.plot(df_selected.index, df_selected['A'], label='A')
plt.plot(df_selected.index, df_selected['B'], label='B')
plt.plot(df_selected.index, df_selected['C'], label='C')

plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Chart')
plt.legend()

plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个示例数据框df。然后，我们使用iloc[::2]来选择间隔为2的行，将选择的结果存储在df_selected中。接下来，我们使用plt.plot()函数分别绘制了列'A'、'B'和'C'的图表，并使用plt.xlabel()、plt.ylabel()和plt.title()函数设置了图表的标签和标题。最后，使用plt.legend()函数显示图例，并使用plt.show()函数显示图表。

请注意，这个示例假设您已经安装了pandas和matplotlib库，并且已经导入了相应的模块。如果您还没有安装这些库，请使用以下命令进行安装：

pip install pandas matplotlib