以下是一个示例代码，演示如何按照降序对表进行分组连接：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C1', 'C2', 'C3']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6']})

# 按照降序对表进行分组连接
df_merged = pd.concat([df1, df2]).sort_values(by='A', ascending=False)

print(df_merged)

输出结果为：

    A   B   C
2  A6  B6  C6
1  A5  B5  C5
0  A4  B4  C4
2  A3  B3  C3
1  A2  B2  C2
0  A1  B1  C1

这里我们首先使用pd.concat()函数将两个数据框连接起来，然后使用sort_values()函数按照列'A'进行降序排序。最后，我们将排序后的结果保存在df_merged数据框中。