要按时间范围在新列中求和总计，可以使用Pandas库来处理数据。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
        '数值': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 设置日期列为索引
df.set_index('日期', inplace=True)

# 按时间范围求和总计
start_date = pd.to_datetime('2021-01-02')
end_date = pd.to_datetime('2021-01-04')
sum_total = df.loc[start_date:end_date, '数值'].sum()

print(f'总计：{sum_total}')

这个代码示例首先创建了一个包含日期和数值的DataFrame。然后，将日期列转换为日期类型，并将其设置为索引。接下来，通过指定起始日期和结束日期来选择时间范围，并使用sum()函数求和。最后，打印出总计结果。

请注意，上述代码中使用的日期格式为YYYY-MM-DD。如果数据中的日期格式不同，需要相应地调整代码中的日期格式转换。