在PromQL/MetricsQL中，可以使用sum()函数来对时间序列进行聚合操作。以下是一个示例代码，展示如何按时间分组并在PromQL中进行聚合：

sum_over_time(metric_name{group_by_label="value"}[1h])

上述代码中，metric_name是指定的指标名称，group_by_label是要按照其进行分组的标签名称。sum_over_time()函数用于对时间序列进行求和操作，[1h]表示聚合的时间范围为1小时。这样，就可以按照指定的标签进行分组，并对每个分组的时间序列进行求和。

以下是一个更完整的示例，展示如何按时间分组并在PromQL中进行聚合，并使用Grafana进行可视化：

1. 使用Prometheus收集指标数据，并配置Prometheus数据源在Grafana中。
2. 在Grafana中创建一个新的仪表板。
3. 添加一个图表面板。
4. 在查询编辑器中，输入以下PromQL查询：

sum(rate(metric_name{group_by_label="value"}[1h]))

5. 点击“Apply”应用查询。
6. 在图表面板中，可以看到按时间分组并聚合后的指标数据，可以根据需要进行进一步的可视化设置。

这是一个简单的示例，可以根据实际需求进行调整和扩展。