以下是一个示例代码，展示如何按照集合交集进行分组和聚合：

from collections import defaultdict

# 定义一个示例的数据集合
data = [
    {'id': 1, 'group': 'A'},
    {'id': 2, 'group': 'B'},
    {'id': 3, 'group': 'A'},
    {'id': 4, 'group': 'C'},
    {'id': 5, 'group': 'B'},
    {'id': 6, 'group': 'A'}
]

# 使用 defaultdict 创建一个字典，用于存储每个组的 ID 集合
group_dict = defaultdict(set)

# 遍历数据集，将每个 ID 添加到对应组的集合中
for item in data:
    group_dict[item['group']].add(item['id'])

# 打印每个组的 ID 集合
for group, ids in group_dict.items():
    print(f"Group {group}: {ids}")

# 对每个组的 ID 集合进行交集操作
intersection = set.intersection(*group_dict.values())

# 打印交集结果
print(f"Intersection: {intersection}")

运行此代码，输出结果如下：

Group A: {1, 3, 6}
Group B: {2, 5}
Group C: {4}
Intersection: set()

在这个示例中，我们首先创建了一个 defaultdict(set)，用于存储每个组的 ID 集合。然后遍历数据集，将每个 ID 添加到对应组的集合中。

接下来，我们打印了每个组的 ID 集合。最后，我们使用 set.intersection() 对每个组的 ID 集合进行交集操作，并打印了交集结果。在这个示例中，由于没有共同的 ID，交集结果为空集。