使用Python中的scikit-learn库的KMeans算法可以实现对几何坐标进行聚类。
from sklearn.cluster import KMeans
#假设有X个对象,每个对象有两个属性,X1和Y1,构成一个列表
X = [[X1,Y1],[X2,Y2],...,[Xn,Yn]]
#定义聚类个数
n_clusters = 3
#按照Y轴聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=n_clusters, random_state=0).fit(X)
#输出每个对象所属聚类的标签
labels = kmeans.labels_
print(labels)
上述代码实现了按照Y轴对对象进行聚类的功能,并输出了每个对象所属聚类的标签。