在Python中，可以使用pandas库来按照具有重复值的列进行聚合排序。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复值的DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick'],
        'Age': [20, 25, 30, 22, 27],
        'City': ['New York', 'Chicago', 'Los Angeles', 'New York', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行聚合排序，Age列取最小值
df_sorted = df.groupby('Name').agg({'Age': 'min'}).reset_index()
df_sorted = df_sorted.sort_values(by=['Age'])

# 输出结果
print(df_sorted)

以上代码将根据Name列的重复值进行聚合排序，选择Age列的最小值作为排序的依据。输出结果如下：

   Name  Age
0  John   30
1  Nick   25
2   Tom   20

在这个例子中，Name列有重复值'Tom'和'Nick'，而Age列的最小值分别是20和25。按照Age列的最小值进行排序，得到的聚合排序结果是John、Nick和Tom。