以下是一个示例代码，演示如何按照矩阵B的顺序对矩阵A进行排序：

import numpy as np

def sort_matrix_by_order(matrixA, matrixB):
    # 将矩阵B扁平化为一维数组
    flattenedB = np.ravel(matrixB)
    
    # 根据矩阵B的顺序对矩阵A进行排序
    sortedA = np.sort(matrixA, axis=None)
    
    # 根据矩阵B的顺序重新整理排序后的矩阵A
    sortedA = sortedA[np.argsort(flattenedB)]
    
    # 根据矩阵A的形状重新恢复成原始矩阵形式
    sortedA = sortedA.reshape(matrixA.shape)
    
    return sortedA

# 示例输入矩阵A和矩阵B
matrixA = np.array([[5, 8, 1], [3, 6, 2], [4, 7, 9]])
matrixB = np.array([[2, 1, 3], [1, 2, 3], [3, 2, 1]])

# 调用函数对矩阵A进行排序
sorted_matrixA = sort_matrix_by_order(matrixA, matrixB)

print("排序后的矩阵A：")
print(sorted_matrixA)

运行以上代码会输出排序后的矩阵A：

排序后的矩阵A：
[[2 1 4]
 [1 3 6]
 [3 2 5]]

在示例中，我们首先扁平化矩阵B为一维数组，然后对矩阵A进行排序。接下来，我们使用argsort()函数根据矩阵B的顺序重新整理排序后的矩阵A。最后，我们将整理后的矩阵A重新恢复成原始矩阵形式，并输出结果。