以下是一个示例代码，用于按照开始和结束日期筛选表格数据：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换为日期格式
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 设置开始和结束日期
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-12-31'

# 根据日期筛选数据
filtered_df = df[(df['日期'] >= start_date) & (df['日期'] <= end_date)]

# 打印筛选后的数据
print(filtered_df)

在这个示例中，假设我们有一个名为"data.csv"的表格文件，其中包含一个名为"日期"的日期列。首先，我们使用pandas库的read_csv函数读取表格数据到DataFrame对象中。然后，我们使用to_datetime函数将日期列转换为日期格式。

接下来，我们设置开始和结束日期，这里假设开始日期为"2021-01-01"，结束日期为"2021-12-31"。然后，我们使用布尔索引的方式筛选出在这个日期范围内的数据，并将筛选结果赋值给新的DataFrame对象"filtered_df"。

最后，我们打印筛选后的数据，可以根据实际需求进行进一步处理或输出。请根据实际情况修改代码中的表格文件路径、日期列名称和日期范围。