以下是一个示例代码，展示如何按照labRow对热力图行进行排序：

import numpy as np

# 创建一个示例热力图数据
heatmap_data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 创建一个示例labRow标签
labRow = ['B', 'A', 'C']

# 将labRow和heatmap_data按照labRow排序
sorted_indices = np.argsort(labRow)
sorted_labRow = np.array(labRow)[sorted_indices]
sorted_heatmap_data = heatmap_data[sorted_indices]

# 打印排序后的结果
print("Sorted labRow: ", sorted_labRow)
print("Sorted heatmap data: \n", sorted_heatmap_data)

输出结果：

Sorted labRow:  ['A' 'B' 'C']
Sorted heatmap data: 
 [[4 5 6]
 [1 2 3]
 [7 8 9]]

在上面的示例代码中，我们使用numpy.argsort()函数对labRow进行排序，并使用排序后的索引重新排列labRow和heatmap_data。最后，我们打印出排序后的结果。