要创建一个按照类别和时间间隔分组的条形图，你可以使用Python的matplotlib库。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 模拟数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
intervals = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
data = np.random.randint(0, 10, size=(len(categories), len(intervals)))

# 设置图形大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

# 绘制条形图
bar_width = 0.35
opacity = 0.8
colors = ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd']
x = np.arange(len(intervals))

for i in range(len(categories)):
    plt.bar(x + i * bar_width, data[i], bar_width,
            alpha=opacity,
            color=colors[i],
            label=categories[i])

# 设置坐标轴标签和标题
plt.xlabel('Time Intervals')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Grouped Bar Chart by Category and Time Interval')

# 设置x轴刻度标签
plt.xticks(x + bar_width * (len(categories) - 1) / 2, intervals)

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.tight_layout()
plt.show()

这段代码会创建一个具有相应类别和时间间隔的模拟数据集，并使用matplotlib的plt.bar函数绘制条形图。你可以根据需要修改类别、时间间隔和数据。最后，使用plt.show()函数显示图形。