以下是一个按照类别和月份获取总和的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
        'Month': ['Jan', 'Feb', 'Jan', 'Feb', 'Feb', 'Jan'],
        'Value': [10, 15, 5, 8, 12, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照类别和月份分组并计算总和
sum_by_category_month = df.groupby(['Category', 'Month'])['Value'].sum()

# 打印结果
print(sum_by_category_month)

输出结果：

Category  Month
A         Feb      27
          Jan      10
B         Feb       8
          Jan      12
Name: Value, dtype: int64

这段代码使用pandas库来处理数据。首先，创建一个包含类别、月份和数值的示例数据。然后，使用groupby函数按照类别和月份进行分组，并使用sum函数计算每组的总和。最后，打印结果。