在Python中，可以使用pandas库来实现按照两个变量对不同案例进行分组和汇总。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [10, 15, 5, 8, 12, 9],
        'Group': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Category和Group进行分组并对Value进行汇总
grouped = df.groupby(['Category', 'Group']).sum()

# 打印结果
print(grouped)

运行上述代码，将得到以下输出结果：

                Value
Category Group       
A        X         27
         Y          0
B        X          0
         Y         32

上述示例中，我们首先创建了一个包含Category、Value和Group三列的DataFrame。然后，使用groupby方法按照Category和Group两列进行分组，并对Value列进行求和。最后，打印出分组和汇总的结果。

这只是一个简单的示例，实际上，pandas库提供了丰富的功能来进行分组和汇总操作，可以根据具体需求进行更复杂的分析和计算。