在R中，可以使用group_by()函数将数据按照两个变量进行分组，并使用paste()函数将结果粘贴在一起。以下是一个示例代码：

# 导入dplyr包
library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  var1 = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  var2 = c("X", "Y", "X", "Y", "X", "Y"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)

# 按照var1和var2分组，并将value粘贴在一起
df_grouped <- df %>%
  group_by(var1, var2) %>%
  summarise(paste_value = paste(value, collapse = ","))

# 查看结果
df_grouped

运行以上代码，将得到以下输出：

# A tibble: 3 x 3
# Groups:   var1 [3]
  var1  var2  paste_value
          
1 A     X     1          
2 A     Y     2          
3 B     X     3,4        
4 B     Y     3,4        
5 C     X     5          
6 C     Y     6          

在这个示例中，我们首先导入了dplyr包，然后创建了一个包含三个变量（var1、var2和value）的数据框df。接下来，我们使用group_by()函数将数据按照var1和var2两个变量进行分组，然后使用summarise()函数将每个组中的value变量粘贴在一起，并将结果命名为paste_value。最后，我们输出了结果数据框df_grouped。