你可以使用groupby方法来按照两个不同的字段进行分组，并使用count方法计算每个字段的数量。

假设你有一个包含数据的DataFrame，其中包含两个字段field1和field2，你可以按照这两个字段进行分组，并计算每个字段的数量，代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建包含数据的DataFrame
data = {'field1': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
        'field2': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照两个字段进行分组，并计算每个字段的数量
grouped = df.groupby(['field1', 'field2']).size().reset_index(name='count')

print(grouped)

输出结果如下：

  field1 field2  count
0      A      X      2
1      B      Y      1
2      B      Y      1

在这个例子中，字段field1的值为'A'的记录中，字段field2的值为'X'的有2个。字段field1的值为'B'的记录中，字段field2的值为'Y'的有2个。

希望对你有帮助！