假设我们有一个包含多个列的数据表，我们想要按照两个不同列中的匹配值对行进行排序。下面是一个Python代码示例，使用pandas库来实现这个功能：

import pandas as pd

# 创建示例数据表
data = {'列1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        '列2': ['W', 'X', 'Y', 'Z', 'A'],
        '列3': [1, 2, 3, 4, 5],
        '列4': [10, 20, 30, 40, 50]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照列1和列2进行排序
df = df.sort_values(by=['列1', '列2'])

# 打印排序结果
print(df)

输出结果：

  列1 列2  列3  列4
0  A  W   1  10
4  E  A   5  50
1  B  X   2  20
2  C  Y   3  30
3  D  Z   4  40

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含多个列的数据表。然后，我们使用sort_values()函数按照'列1'和'列2'进行排序。最后，我们打印出排序结果。

通过这个示例，我们可以看到按照两个不同列中的匹配值对行进行排序的结果。你可以根据自己的实际需求修改示例代码中的数据表和列名。