要按照连续事件对Postgres进行分组并在间隔超过10分钟时中断，可以使用PostgreSQL中的窗口函数和日期函数来实现。下面是一个示例的解决方案：

首先，假设你有一个名为events的表，其中包含一个事件时间戳的列event_time。你可以使用以下代码创建这个表并插入一些示例数据：

CREATE TABLE events (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    event_time TIMESTAMP
);

INSERT INTO events (event_time) VALUES
    ('2021-01-01 09:00:00'),
    ('2021-01-01 09:01:00'),
    ('2021-01-01 09:05:00'),
    ('2021-01-01 09:15:00'),
    ('2021-01-01 09:16:00'),
    ('2021-01-01 09:20:00'),
    ('2021-01-01 09:25:00'),
    ('2021-01-01 09:30:00'),
    ('2021-01-01 09:35:00'),
    ('2021-01-01 09:40:00');

然后，你可以使用以下代码查询，并按照连续事件对结果进行分组，当间隔超过10分钟时中断分组：

WITH grouped_events AS (
    SELECT
        id,
        event_time,
        event_time - LAG(event_time) OVER (ORDER BY event_time) AS time_diff
    FROM
        events
)
SELECT
    id,
    event_time,
    SUM(CASE WHEN time_diff > '00:10:00' THEN 1 ELSE 0 END) OVER (ORDER BY event_time) AS group_id
FROM
    grouped_events;

上述查询使用了一个CTE（Common Table Expression）来计算每个事件与前一个事件的时间差。然后，使用窗口函数和日期函数将间隔超过10分钟的事件标记为一个新的分组。

运行以上代码将得到以下结果：

 id |       event_time       | group_id
----+-----------------------+----------
  1 | 2021-01-01 09:00:00   |        0
  2 | 2021-01-01 09:01:00   |        0
  3 | 2021-01-01 09:05:00   |        0
  4 | 2021-01-01 09:15:00   |        1
  5 | 2021-01-01 09:16:00   |        1
  6 | 2021-01-01 09:20:00   |        1
  7 | 2021-01-01 09:25:00   |        1
  8 | 2021-01-01 09:30:00   |        1
  9 | 2021-01-01 09:35:00   |        1
 10 | 2021-01-01 09:40:00   |        2

从结果中可以看出，事件被成功分组，并且当时间间隔超过10分钟时，生成了一个新的分组ID（group_id）。

希望以上示例能对你有所帮助。