按照列B的分组聚合，基于列A的值。
创始人
2024-08-24 15:00:26
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以下是基于列B的分组聚合，基于列A的值的代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'B': ['group1', 'group1', 'group2', 'group2', 'group3', 'group3'],
        'C': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列B的分组聚合，基于列A的值
result = df.groupby('B')['A'].sum()

# 打印结果
print(result)

输出结果为：

B
group1     3
group2     7
group3    11
Name: A, dtype: int64

在上述代码中，我们使用pandas库创建了一个示例数据框df，其中包含三列A、B和C。然后，我们使用groupby()函数将数据框按照列B进行分组，并使用sum()函数对列A进行聚合求和。最后，我们打印出结果。

上一篇：按照列A中的分组，对列B进行分组

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