要按照列表对CSV文件进行分组，可以使用Python的pandas库来处理。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 要按照的列表
group_list = ['column1', 'column2']

# 按照列表进行分组
grouped_data = data.groupby(group_list)

# 遍历每个分组
for group_name, group_data in grouped_data:
    print("Group Name: ", group_name)
    print(group_data)

在上面的代码中，首先使用pd.read_csv()函数读取CSV文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，将要按照的列表存储在group_list变量中。接下来，使用groupby()函数按照group_list对数据进行分组，将分组后的数据存储在grouped_data变量中。

最后，可以使用一个循环来遍历每个分组。group_name表示分组的名称，group_data表示该分组的数据。在循环中，可以对每个分组进行任何需要的操作，比如打印分组名称和数据。

注意：在实际使用中，你需要根据你的CSV文件的结构和要求来调整代码。