在Python中，可以使用pandas库来按照列名称进行聚合操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [20, 30, 25, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'New York', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列名称进行聚合操作
aggregated_data = df.groupby('Name').agg({'Age': 'mean', 'City': 'first'})
print(aggregated_data)

输出结果为：

      Age         City
Name                  
John  32.5      Chicago
Nick  30.0  Los Angeles
Tom   27.5     New York

在上述示例中，我们使用了groupby方法按照Name列进行分组，并使用agg方法进行聚合操作。agg方法接受一个字典作为参数，其中键表示要聚合的列名，值表示要应用的聚合函数。在示例中，我们使用了mean函数计算Age列的平均值，并使用first函数获取City列的第一个值。最后，我们将聚合后的数据打印出来。