要按照列名的切片重塑DataFrame，可以使用Pandas库中的melt()函数。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
    'ID': [1, 2, 3],
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Maths': [80, 90, 75],
    'English': [85, 95, 70],
    'Science': [90, 80, 85]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用melt()函数按照列名的切片重塑DataFrame
df = df.melt(id_vars=['ID', 'Name'], value_vars=['Maths', 'English', 'Science'],
             var_name='Subject', value_name='Score')

# 打印重塑后的DataFrame
print(df)

输出结果：

   ID     Name  Subject  Score
0   1    Alice    Maths     80
1   2      Bob    Maths     90
2   3  Charlie    Maths     75
3   1    Alice  English     85
4   2      Bob  English     95
5   3  Charlie  English     70
6   1    Alice  Science     90
7   2      Bob  Science     80
8   3  Charlie  Science     85

在上述代码中，首先创建了一个示例DataFrame。然后使用melt()函数将Maths、English和Science这三列按照列名的切片重塑为一列Subject和一列Score的DataFrame。最后打印输出重塑后的DataFrame。