可以使用Python中的pandas库，利用groupby函数进行分组操作。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '日期': ['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-03'],
    '数值': [1, 2, 3, 4, 5]
})

# 将日期列转换为日期格式
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日分组，并对数值进行求和
df_grouped_by_day = df.groupby(df['日期'].dt.date).sum()
print(df_grouped_by_day)

# 按月分组，并对数值进行求和
df_grouped_by_month = df.groupby(df['日期'].dt.to_period('M')).sum()
print(df_grouped_by_month)

# 按年分组，并对数值进行求和
df_grouped_by_year = df.groupby(df['日期'].dt.to_period('Y')).sum()
print(df_grouped_by_year)

输出结果如下：

             数值
2020-01-01   3
2020-01-02   7
2020-01-03   5

           数值
2020-01    15

          数值
2020      15