在Python中，可以使用pandas库来按照列值的顺序从表中获取记录。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列值的顺序获取记录
df_sorted = df.sort_values(by='Age')

# 打印排序后的数据表
print(df_sorted)

输出结果：

      Name  Age      City
0    Alice   25  New York
1      Bob   30    London
2  Charlie   35     Paris

在上述示例中，我们首先创建了一个示例数据表df，包含了Name、Age和City三个列。然后，通过sort_values()方法按照Age列的值进行排序，将排序结果赋给df_sorted。最后，打印出排序后的数据表df_sorted。

需要注意的是，sort_values()方法会返回一个新的DataFrame，原始的DataFrame不会被修改。如果想要在原始的DataFrame上进行排序，可以使用inplace=True参数，如df.sort_values(by='Age', inplace=True)。