在Python中，可以使用pandas库来按照列值对行进行排序并创建重复的升序值序列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': [3, 2, 1, 4],
        'col2': [7, 5, 9, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照col1列的值进行排序，并创建重复的升序值序列
df_sorted = df.sort_values('col1')
df_sorted['sorted_sequence'] = df_sorted.groupby('col1').cumcount() + 1

print(df_sorted)

输出结果为：

   col1  col2  sorted_sequence
2     1     9                1
1     2     5                1
0     3     7                1
3     4     6                1

在这个示例中，我们首先创建一个包含两列的DataFrame。然后，使用sort_values函数按照'col1'列的值对DataFrame进行排序。接下来，使用groupby和cumcount函数来创建重复的升序值序列，并将其添加为新的列'sorted_sequence'到DataFrame中。最后，打印排序后的DataFrame。

注意：在实际使用时，你需要根据自己的数据和需求来修改示例代码。