要实现按天滚动的30天唯一用户数的BigQuery查询，可以使用以下代码示例：

WITH
  dates AS (
  SELECT
    DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY) AS date,
    1 AS day_offset
  UNION ALL
  SELECT
    DATE_ADD(d.date, INTERVAL 1 DAY) AS date,
    day_offset + 1 AS day_offset
  FROM
    dates d
  WHERE
    day_offset < 30 ),
  unique_users AS (
  SELECT
    date,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_users
  FROM
    `project.dataset.table`
  WHERE
    DATE(timestamp) BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY) AND CURRENT_DATE()
  GROUP BY
    date )
SELECT
  d.date,
  COALESCE(u.unique_users, 0) AS unique_users
FROM
  dates d
LEFT JOIN
  unique_users u
ON
  d.date = u.date
ORDER BY
  d.date

这个查询使用了两个公共表表达式（WITH子句）来实现。首先，dates公共表表达式生成了包含30天日期范围的日期序列，其中date是日期，day_offset是日期偏移量。接下来，unique_users公共表表达式计算了每天的唯一用户数，其中使用了你的表的名称，user_id是用户ID的列名，timestamp是时间戳的列名。

最后的查询将两个公共表表达式连接起来，以确保返回所有30天的日期，并按日期对结果进行排序。如果某天没有唯一用户数，则返回0。

请注意，你需要将代码示例中的project.dataset.table替换为你自己的项目、数据集和表的名称。